Plotly pro interaktivní vizualizaci

Plotly¶

Plotly je sada produktů pro interaktivní vizualizaci dat ve web prostředí. Grafy v Plotly jde tvořit v několika jazycích, my si samozřejmě ukážeme Python API.

Instalace v KFE Unix učebně¶

Vytvoříme si vlastní nové virtuální prostředí, do kterého nainstalujeme plotly a plotly.express. Kvůli rychlosti ho na Unix stanicích vytvoříme v adresáři /tmp:

source ~jurban/bin/useanaconda.sh

conda create -p /tmp/plotting -c conda-forge python jupyter plotly plotly_express
conda activate /tmp/plotting
jupyter notebook

Jinde můžete prostředí vytvořit standartně pomocí -n přepínače:

conda create -n plotting -c conda-forge python jupyter plotly plotly_express
conda activate plotting
jupyter notebook

Anebo prostě nainstalovat do aktivního prostředí pomocí

conda install plotly

případně

python -m pip install plotly

In [1]:

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np

In [2]:

x = np.linspace(0, 4 * np.pi, 1_000)

fig = go.Figure(
    data=[go.Scatter(x=x, y=np.sin(x), name="sin(x)"), go.Scatter(x=x, y=np.cos(x), name="cos(x)")],
    layout=go.Layout(title=go.layout.Title(text="Goniomentrické funkce")),
)

fig.show()

Pomocí plotly.express můžeme velice jednoduše bohatě vizualizovat data.

In [3]:

import plotly.express as px

Obsahuje některé otovřené datové sady, např. z https://www.gapminder.org/

In [4]:

gapminder = px.data.gapminder()

Takto dostaneme data za jeden rok. Používá se knihovna Pandas, o které si povíme více později.

In [5]:

gapminder.query("year==2007").head()

Out[5]:

	country	continent	year	lifeExp	pop	gdpPercap	iso_alpha	iso_num
11	Afghanistan	Asia	2007	43.828	31889923	974.580338	AFG	4
23	Albania	Europe	2007	76.423	3600523	5937.029526	ALB	8
35	Algeria	Africa	2007	72.301	33333216	6223.367465	DZA	12
47	Angola	Africa	2007	42.731	12420476	4797.231267	AGO	24
59	Argentina	Americas	2007	75.320	40301927	12779.379640	ARG	32

In [6]:

fig = px.scatter(gapminder.query("year==2007"), x="gdpPercap", y="lifeExp", size="pop", color="continent",
           hover_name="country", log_x=True, size_max=60)
fig.show()

In [ ]:

Plotly¶

Instalace v KFE Unix učebně¶

Komentáře